Jedna firma, jedna pamięć.Atlas sam czyta dokumenty i decyzje w Twoich systemach i łączy je w jedną całość, bez ręcznej pracy nad każdym z osobna. Zanim odpowie, sprawdza, do czego masz dostęp, więc widzisz dokładnie tyle, ile powinieneś. One company, one memory.Atlas reads your documents and decisions across every system on its own, then connects them into one picture, no manual work required. Before it answers anything, it checks what you're allowed to see, so you get exactly what you should and nothing more.
Kiedy firma rośnie, te cztery problemy pojawiają się razem. Żaden pojedynczy system ich nie rozwiąże. As a company grows, these four problems tend to show up together. No single system solves them.
Ci sami ludzie odpowiadają w kółko na te same pytania, a reszta firmy czeka, zamiast działać.The same few people end up answering the same questions over and over, while the rest of the company waits instead of getting on with things.
Gdy ktoś odchodzi z firmy, jego wiedza odchodzi razem z nim. Wdrożenie kogoś nowego na jego miejsce potrafi zająć miesiące.When someone leaves the company, their knowledge walks out the door with them, and training their replacement can take months.
Zarząd podejmuje decyzję, informacja trafia na maila i tam zostaje. Trzy miesiące później połowa zespołu pracuje tak, jakby nic się nie zmieniło.Leadership makes a call, it goes out in an email, and that's where it stays. Three months on, half the team is still working as if nothing changed.
Twoi najbardziej doświadczeni ludzie grzęzną w drobiazgach, więc brakuje im czasu na myślenie i decyzje.Your most experienced people get buried in small tasks, leaving them no time for the thinking and decisions only they can do.
Atlas zapamiętuje, co dzieje się w firmie, i wyłapuje zmiany, zupełnie jak kolega z pracy, który przeczytał całą Twoją bibliotekę. Atlas remembers what happens across your company and notices when things change, the way a colleague who's read your entire library would.
Co zmieniło się w naszym procesie sprzedaży od Q1? Które zasady zaktualizowano w ubiegłym miesiącu? Co zarząd zdecydował w sprawie nowego modelu cenowego? What changed in our sales process since Q1? Which policies were updated last month? What did leadership decide about the new pricing model?
PYTANIA, NA KTÓRE ATLAS ODPOWIADAQUESTIONS ATLAS ANSWERSKażdy nowy dokument, poprawka czy rozmowa sprawia, że Atlas lepiej rozumie Twoją firmę.Every new document, correction, and conversation teaches Atlas a little more about how your company works.
Zmiana strategii, nowa wersja procesu, zasada, która przestała obowiązywać: Atlas to zauważa i mówi o tym właściwym osobom.A shift in strategy, an updated process, a policy that's no longer active: Atlas catches it and tells the people who need to know.
Codzienne podsumowanie dopasowane do Twojej roli, powiadomienie, gdy jakiś dokument się zdezaktualizuje: Atlas pokazuje Ci to, co ważne, zanim zdążysz zapytać.A daily digest built around your role. An alert when a document goes stale. Atlas surfaces what matters before you think to ask.
Pisanie dokumentów, podsumowania, statusy, wyszukiwanie: agenci robią to za Ciebie, tylko w granicach tego, do czego masz dostęp.Drafting documents, writing summaries, pulling status updates, looking things up: agents do it for you, always within what you're allowed to access.
Czat dla wszystkich, agenci przygotowani pod konkretne działy firmy, źródła, które możesz włączać i wyłączać, i cytaty przy każdej odpowiedzi. One chat for everyone, agents built for each part of the business, sources you can switch on or off, and a citation behind every answer.
Wiesz dokładnie, gdzie sprawdzić obowiązujące procesy, decyzje i zasady. Bez zgadywania i pytania: który dokument jest tym właściwym?You know exactly where to check the current processes, decisions, and rules. No guessing. No "which document is the right one?"
Atlas informuje Cię o zmianach, zanim zdążysz zapytać. Nie musisz śledzić folderów ani pamiętać, która wersja dokumentu jest ostatnia.Atlas tells you what changed before you even think to ask. No tracking folders, no trying to remember which version is the latest.
Każdy widzi i dostaje powiadomienia dopasowane do swoich obowiązków. Magazynier i CFO nie widzą tego samego, i tak właśnie ma być.Each person sees and gets notifications matched to what they're responsible for. The warehouse coordinator and the CFO don't see the same things, and that's the point.
Godziny tygodniowo na osobę, odzyskane z szukania informacji, dopytywania innych i tłumaczenia tego samego po raz kolejny. W stuosobowej firmie to cały etat jednego działu.Hours per person, every week, that used to go into searching, asking around, re-explaining the same decision, and chasing whatever's current. Across a hundred-person company, that adds up to a whole department's worth of time, given back.
Gdy wiedza jest uporządkowana, kontrolowana i aktualna, kolejne kroki z AI stają się realne: agenci operacyjni, wsparcie decyzji, więcej automatyzacji. Bez tego takie projekty grzęzną w nieprzygotowanych danych.Once your knowledge is organized, access-controlled, and kept current, the next stage of AI becomes realistic: operational agents, decision support, more automation. Without that, those projects stall on data that was never ready for them.
Popularne narzędzia AI dobrze radzą sobie z pojedynczymi zadaniami, a niektóre pozwalają nawet trzymać na stałe garść plików. Ale garść plików to nie to samo, co cała organizacja: tysiące dokumentów, lata decyzji, wiele systemów. Atlas jest zbudowany właśnie pod tę skalę i to widać w praktyce, u naszych klientów. Popular AI tools are great at one-off tasks, and some will even keep a handful of files on hand permanently. But a handful of files is a different problem from an entire organization: thousands of documents, years of decisions, and systems that don't talk to each other. Atlas is built for that scale, and our clients are already seeing it work.
Dolna granica z kontrolowanego testu porównawczego (n=23 zapytań, Claude Sonnet 4.5). Realna oszczędność jest prawdopodobnie wyższa, bo liczymy na konserwatywnych szacunkach długości dokumentów. To jeszcze nie dane produkcyjne.Lower bound from a controlled comparison test (n=23 queries, Claude Sonnet 4.5). Real savings are likely higher, since we calculated using conservative document-length estimates. Not production data yet.
GENERUJEMY REALNĄ WARTOŚĆ DLA NASZYCH KLIENTÓWWE GENERATE REAL VALUE FOR OUR CLIENTS
Jesteśmy w programie NVIDIA InceptionWe're part of the NVIDIA Inception program
Atlas wziął się z obserwacji, którą widzieliśmy w każdej rosnącej firmie, z którą pracowaliśmy, tzn., wiedza w firmie zwykle jest, tylko porozrzucana w dokumentach, w decyzjach sprzed miesięcy, czy w głowach kilku osób, i nikt nie potrafi dotrzeć do właściwego kawałka we właściwym momencie. Ludzie stają się wąskim gardłem, a jak odchodzą, ich wiedza odchodzi razem z nimi. Decyzje i tak zapadają, tylko często kosztują więcej, niż powinny.
Nie chcieliśmy robić kolejnego chatbota. Chodziło nam o coś konkretniejszego: warstwę, która w ogóle sprawia, że wdrożenie AI ma sens, gdzie wiedza firmy zostaje żywa, aktualna i dostępna dla każdego dokładnie w takim zakresie, do jakiego ma prawo.
To właśnie budujemy. Jeśli masz wrażenie, że firma urosła szybciej niż sposób, w jaki przechowuje wiedzę, to właśnie w tym możemy pomóc.
We started Atlas after watching the same thing happen in every growing company we worked with. The knowledge is all there: in documents, in decisions, in a few people's heads, but nobody can get to the right piece at the right moment. People become bottlenecks, and knowledge walks out the door when they do. Decisions get made, and often cost more than they should.
We didn't want to build another chatbot. We wanted the layer underneath, the one that makes AI adoption work: a place where a company's knowledge stays alive, current, and available to each person within what they're allowed to see. Not everything for everyone on day one, but knowledge you can trust, opened up step by step.
That's what we're building. If your company has outgrown the way it keeps what it knows, that's exactly the problem we set out to solve.
919 zł/mies. przy rozliczeniu rocznym$249/month billed annually
2 159 zł/mies. przy rozliczeniu rocznym$583/month billed annually
3 999 zł/mies. przy rozliczeniu rocznym$1,083/month billed annually
7 399 zł/mies. przy rozliczeniu rocznym$1,999/month billed annually
Kredyt to jednostka rozliczeniowa pracy AI. Jedna odpowiedź to około 10 kredytów, zmapowanie jednego dokumentu to około 30 kredytów. Pula jest wspólna dla całej firmy i odnawia się co miesiąc.A credit is the billing unit for AI work. One answer costs about 10 credits, mapping one document costs about 30. The pool is shared across your whole company and renews every month.
Pierwszy miesiąc ma podwójną pulę kredytów, na start. Rozliczenie roczne to 2 miesiące gratis, około 17% taniej.Your first month gets a double credit pool, to get you started. Annual billing gives you 2 months free, about 17% cheaper.
Pierwsze uruchomienie robimy razem: porządkujemy wiedzę firmy, przygotowujemy agentów dla poszczególnych działów i wdrażamy zespół. Nasz czas jest w cenie.We set up Atlas together: organizing your knowledge, preparing agents for each department, getting the team started. Our time is included.
Przygotowanie wiedzy pierwszego klienta (188 dokumentów) kosztowało jednorazowo około 320 zł.Preparing our first client's knowledge (188 documents): a one-time cost of about $80.
Opcjonalny dodatek, dzięki któremu zespół szybciej zaczyna realnie korzystać z Atlasa: dedykowane godziny ze specjalistą od zarządzania zmianą i wiedzą w organizacji.An optional add-on that speeds up the moment your team actually starts getting value from Atlas: dedicated hours with a specialist in organizational change and knowledge management.
5 h / 3 mies. · 1 249 zł netto
20 h / 6 mies. · 4 499 zł netto5 h / 3 months · $319 net
20 h / 6 months · $1,099 net
Tyle czasu tygodniowo na osobę wystarczy, żeby rekomendowany plan sam się zwrócił. Liczymy to na podstawie kosztu godziny pracy, który ustawiasz suwakiem powyżej.That's how much time saved, per person, per week, it takes for the recommended plan to pay for itself. We calculate it from the hourly cost you set with the slider above.
Około 19% tygodnia pracy schodzi na samo szukanie informacji. Badania pokazują, że asystenci AI oddają część tego czasu: od ostrożnych 3% wszystkich godzin po 40% przy zadaniach powtarzalnych. Policzyliśmy, co to znaczy dla zespołu złożonego z dziesięciu osób.About 19% of the workweek goes into just finding information. Research shows AI assistants give part of that time back: from a cautious 3% of all hours to 40% on repetitive tasks. We ran the numbers for a team of ten.
Trzy scenariusze, każdy oparty na opublikowanym badaniu: eksperyment z randomizacją, dane płacowe z realnych firm, pomiar w terenie. Żadnych benchmarków dostawców. Wykres obok pokazuje scenariusz realistyczny, a pełny zakres wszystkich trzech znajdziesz w opisie obok.Three scenarios, each grounded in a published study: a randomized experiment, payroll data, and field measurement. No vendor benchmarks. The chart shows the realistic scenario, and the full range across all three is in the text beside it.
Scenariusz realistyczny po roku to ponad pół etatu, odzyskane w zespole dziesięciu osób.In the realistic scenario, a year gets you back more than half a full-time role, across a team of ten.
Nawet najbardziej sceptyczne badanie w tej dziedzinie, oparte na danych płacowych, a nie na deklaracjach, wciąż pokazuje realny zysk.And even the most skeptical study in this field, built on payroll records instead of what people report about themselves, still shows a real gain.
W badaniach zakres wynosi od 14,8% w scenariuszu ostrożnym do 65,8% w optymistycznym, a realistyczny leży gdzieś pośrodku.Across the studies, the range runs from 14.8% in the conservative scenario to 65.8% in the optimistic one, and the realistic scenario sits somewhere in between.
Badania mówią szczerze jeszcze jedno: zaoszczędzony czas sam z siebie nie zamieni się w wartość. Zespoły, które go mierzą i świadomie inwestują, zatrzymują zysk dla siebie. U pozostałych po prostu rozpływa się w codzienności. Dlatego wdrożenie Atlasa zaczynamy od pomiaru: najpierw sprawdzamy, ile czasu ucieka, potem ile z niego wraca.The research is honest about one more thing: time saved doesn't turn into value by itself. Teams that measure it and reinvest it on purpose keep the gain. Everyone else watches it dissolve back into the workday. That's why an Atlas rollout starts with measurement, first how much time is leaking out, then how much you're getting back.
Szacunki modelowe dla zespołu 10 osób, ok. 160 godz. pracy na osobę miesięcznie. Stan ustalony w każdym scenariuszu: 4,5 godz. (Humlum i Vestergaard 2025, dane płacowe ok. 25 tys. pracowników w Danii), 11 godz. (Brynjolfsson i in., badanie terenowe 5179 agentów wsparcia, w połączeniu z danymi McKinsey 2012 o czasie szukania), 20 godz. (Noy i Zhang 2023, eksperyment z randomizacją, 453 osoby). Adopcja rośnie od 25% w pierwszym miesiącu do 95% od siódmego, spójnie z różnicą między przeszkolonymi a nieprzeszkolonymi użytkownikami (Robert Half 2025). To szacunki poglądowe, nie obietnica: wynik zależy od wdrożenia, zadań i zespołu. To nie są pomiary Atlasa.Estimates modeled for a team of 10, at roughly 160 working hours per person per month. Steady-state figures by scenario: 4.5 h (Humlum and Vestergaard 2025, payroll data on about 25,000 Danish workers), 11 h (Brynjolfsson et al., a field study of 5,179 support agents, combined with McKinsey 2012 data on search time), 20 h (Noy and Zhang 2023, a randomized experiment with 453 people). Adoption climbs from 25% in month one to 95% from month seven on, consistent with the gap between trained and untrained users (Robert Half 2025). These are illustrative estimates, not a promise: your results will depend on rollout, tasks, and team. They are not measurements from Atlas itself.
Atlas porządkuje wiedzę firmy i pilnuje, żeby była aktualna: jakie decyzje obowiązują, jakie są zasady, co jest ważne i dla kogo. Na tym fundamencie stają kolejne kroki: agenci, automatyzacje, wsparcie decyzji. Bez uporządkowanej wiedzy nawet najlepsze projekty AI grzęzną w chaosie danych.
Połączenie z Twoimi systemami trwa kilka dni. Prawdziwa wartość pojawia się jednak wtedy, gdy Atlas staje się częścią tego, jak firma pracuje: jak podejmujesz decyzje, jak przekazujesz zmiany, jak dbasz o spójność wiedzy. To wymaga przemyślanego wdrożenia. Włączenie narzędzia nie wystarczy.
Dlatego na starcie współpracy towarzyszą Ci doświadczeni konsultanci i eksperci merytoryczni. Pomagają przełożyć Twoją strategię i procesy na wiedzę, z której korzysta Atlas, przygotowują agentów dla poszczególnych działów, decydują, kto ma do czego dostęp, i pilnują, żeby ludzie naprawdę zaczęli z tego korzystać.
Bo efekty nie biorą się z samego narzędzia, tylko z tego, jak klient, zespół i Atlas zaczynają razem realnie działać. Tak właśnie powstaje trwała wartość.
Atlas organizes your company's knowledge and keeps it current: which decisions are in force, what the rules are, what matters, and to whom. Everything that comes next, agents, automation, decision support, stands on that foundation. Without organized knowledge, even the best AI projects get stuck in messy data.
Connecting to your systems takes a few days. The real payoff shows up once it becomes part of how the company actually works, how you make decisions, how you communicate change, how you keep knowledge consistent. That takes a thoughtful rollout. Flipping a switch isn't enough.
That's why experienced consultants and subject-matter experts are with you from day one. They translate your strategy and processes into the knowledge Atlas runs on, set up agents for each department, work out who should access what, and make sure people actually start using it.
Because results don't come from the tool by itself, they come from how the customer, the team, and Atlas start genuinely working together. That's what builds something lasting.
Dane przetwarzamy w infrastrukturze w Niemczech, osobno dla każdego klienta, i nigdy nie używamy ich do trenowania modeli AI. Do konkretnych dokumentów i odpowiedzi mają dostęp tylko osoby, które mają do tego uprawnienia w Twojej firmie, dokładnie tak jak dziś.
We process data in infrastructure based in Germany, kept separate for each customer, and we never use it to train AI models. Only people whose role allows it can see specific documents or answers, exactly as it works for you today.
Podłączenie do Twoich systemów: kilka dni. Zespół zwykle dostaje pierwsze trafne odpowiedzi już w pierwszym tygodniu, a pełne wdrożenie z konsultantami trwa od kilku tygodni, zależnie od liczby działów i źródeł danych.
Connecting to your systems takes a few days. Most teams start getting accurate answers within the first week, and a full rollout with consultants runs a few weeks, depending on how many departments and data sources are involved.
Te narzędzia świetnie radzą sobie z pojedynczymi zadaniami i plikami, które im wkleisz. Atlas przetwarza całą organizację naraz, pilnuje dostępu aż do pojedynczego dokumentu i sam informuje o zmianach. Nie zastępuje Twojego czatu AI, tylko dokłada mu wiedzę o całej firmie.
Those tools are great for one-off tasks and whatever files you paste in. Atlas processes your entire organization at once, enforces permissions down to a single document, and flags changes on its own. It doesn't replace the AI chat you're already using, it gives it company-wide knowledge to draw on.
Potrafi odnaleźć i połączyć informacje rozsiane po firmie, pilnować jednej obowiązującej wersji zasady czy cennika, wspierać ofertowanie i onboarding, zdjąć z liderów powtarzalne pytania. Nie prowadzi księgowości, nie wystawia faktur i nie zarządza zleceniami. Nie zastąpi systemu transakcyjnego ani controllera. Odpowiada na podstawie tego, co w firmie faktycznie istnieje, więc wiedzy, której nikt nigdy nie zapisał, nie wyciągnie znikąd.
It can find and connect information scattered across the company, keep a single authoritative version of a policy or price list, support proposal writing and onboarding, and take repetitive questions off your team leads' plates. It doesn't do bookkeeping, doesn't issue invoices, and doesn't manage orders. It won't replace a transactional system or a controller. It answers based on what actually exists in your company, so knowledge nobody ever wrote down isn't something it can produce.
Nie, przynajmniej nie dziś. Klasyczne narzędzie analityczne liczy na danych liczbowych z bazy i wymaga integracji z Twoimi systemami transakcyjnymi. Atlas pracuje na wiedzy i dokumentach: umowach, ofertach, procedurach, politykach, ustaleniach.
No, at least not today. A classic analytics tool crunches numeric data from a database and needs integration with your transactional systems. Atlas works with knowledge and documents instead: contracts, proposals, procedures, policies, and decisions.
Atlas czyta dane z wielu systemów i zestawia informacje z nich w jednej odpowiedzi, ale zostają tam, gdzie są: nie przenosi ich między programami i nie zapisuje z powrotem w CRM. Integracje z Microsoft 365, Google Workspace, Slackiem i Teams są standardem, pozostałe wyceniamy indywidualnie, dopasowując je do procesów klienta.
Atlas reads from multiple systems and brings the information together in one answer, but the data stays where it is: it doesn't move between tools or write anything back into your CRM. Integrations with Microsoft 365, Google Workspace, Slack, and Teams are standard, others are scoped and priced individually to fit how you work.
Płacisz miesięczny plan dopasowany do wielkości zespołu: liczby stanowisk, wspólnej puli kredytów AI i limitu dokumentów. Kredyty są wspólne dla całej firmy, nie liczone osobno dla każdej osoby. Dokładne plany znajdziesz w cenniku wyżej.
You pay a monthly plan sized to your team: seats, a shared pool of AI credits, and a document limit. Credits are pooled across the whole company, not metered per person. You'll find the exact plans in the pricing section above.
Na starcie tak, głównie po to, żeby podłączyć źródła danych i ustawić uprawnienia. Później Atlas działa w tle, a bieżącą opieką zajmują się nasi konsultanci, nie Twój dział IT.
At the start, yes, mainly to connect your data sources and set up permissions. After that, Atlas runs quietly in the background, and ongoing care is handled by our consultants, not your IT team.
Dane przez cały czas współpracy pozostają Twoją własnością. Gdy współpraca się kończy, usuwamy je z naszych systemów według wcześniej ustalonych zasad i potwierdzamy to pisemnie.
Your data stays yours for the entire time we work together. When the engagement ends, we delete it from our systems under rules we agree on in advance, and we confirm it in writing.
Tak, przetwarzanie danych jest zgodne z RODO, a serwery mamy w Niemczech. Pozostałe szczegóły, takie jak umowa powierzenia danych czy czas przechowywania danych, ustalamy indywidualnie przed startem współpracy.
Yes, our data processing follows GDPR, and our servers are based in Germany. Other details, like the data processing agreement and how long we retain data, are worked out individually before we start.
Nie zostajesz sam. Masz stały kontakt z konsultantem, który pomaga dodawać nowe źródła, przygotowuje agentów dla kolejnych działów i reaguje, gdy coś wymaga zmiany.
No, you're not on your own. You'll have ongoing access to a consultant who helps add new sources, sets up agents for additional departments, and steps in whenever something needs adjusting.
30-minutowe demo. My przynosimy pytania, Ty kilka przykładowych dokumentów, a pod koniec wiesz, czy Atlas Ci pasuje. A 30-minute demo. We bring the questions, you bring a few sample documents. By the end, you'll know if Atlas fits.
Dzięki! Mamy Twoje zgłoszenie i odezwiemy się w ciągu jednego dnia roboczego, żeby umówić termin. Thanks! We've got your request and we'll be in touch within one business day to find a time.
Coś poszło nie tak. Spróbuj ponownie lub napisz na hello@know-atlas.com. Something went wrong. Please try again or email hello@know-atlas.com.
Żadnego spamu, obiecujemy. Odezwiemy się tylko po to, żeby umówić 30-minutowe demo. No spam, we promise. We'll only get in touch to schedule a 30-minute demo.